Premesse
L’adozione di metodologie e tecnologie “Big Data” da parte delle aziende è in forte crescita da alcuni anni, poichè queste consentono alla direzione aziendale di svolgere analisi evolute sui propri dati, che possono essere inoltre arricchiti da dati esterni (open data, dati di pubblico dominio, dati eterogenei acquistabili sul mercato, etc.).
Su tali dati possono essere applicati algoritmi sempre più articolati e versatili per l’applicazione di analisi approfondite ed evolute con l’obiettivo di estrarre indicatori di produttività e di business che consentono alla direzione delle aree di business di migliorare costantemente l’efficienza dei processi aziendali – anche in tempo reale – e prevedere eventi (es. manutenzione predittiva in ambito produzione, manutenzioni, etc.)
Obiettivi del corso
In questo corso spiegheremo cosa sono i Big Data, a cosa servono, alcuni degli utilizzi e ambiti applicati dei Big Data, e qual è il vantaggio per le aziende che decidono di applicare l’analisi dei Big Data al proprio business.
Programma
Panoramica sul mondo dei Big Data
- Distinzione sulle differenti tecnologie a supporto ( Database Analitici, NO-SQL,…)
- Introduzione al NO-SQL
Hadoop: Concetti base e moduli dell’ecosistema
- Il progetto Hadoop ed i suoi componenti principali (Overview)
- HDFS, KUDU
- Introduzione a MapReduce
- YARN
- PIG Overview
- HIVE Overview
- Impala Overview
- Sqoop Overview
- Spark Overview
- Oozie
Integrare Hadoop in un sistema Enterprise esistente
- Caricare dati da un RDBMS verso HDFS
- Approfondimento Sqoop
- Gestione dei dati real-time con Kafka
Hive, Impala, and Spark
- Approfondimento ed esercitazioni HIVE
- Approfondimento ed esercitazioni Impala
- Approfondimento ed esercitazioni Spark
Calendario
19, 20, 21 novembre 2024
3 giorni full time
9:00-13:00 e 14:00-18:00
Modalità di erogazione
- in aula face-to-face
- da remoto in virtual classroom
Durata e organizzazione
Il corso ha una durata di 3 giornate di lezione in aula o da remoto e prevede formazione teorica, esercitazioni pratiche e laboratori.
Al termine del corso verrà rilasciato un attestato di formazione e, previo consenso, il CV verrà inserito in banca dati per eventuali collaborazioni professionali con la ESIS S.r.l.
Prezzo e convenzioni
Quota di partecipazione 1.500 € + iva
La quota comprende partecipazione al corso, materiale didattico, accesso al wi-fi in aula, coffee break, attestato finale, forum di follow up tra studenti e docenti.
Sono previsti sconti per iscrizioni anticipate, ex alunni Esis, iscrizioni multiple e studenti universitari.
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