I destinatari principali di questo corso sono professionisti IT, tecnici applicativi, architetti, sviluppatori, amministratori e capi progetto che vogliono acquisire know how sulle applicazioni di tipo Machine Learning ed apprendere la tecnologia che caratterizza il linguaggio di programmazione Python e la potente libreria TensorFlow, messa a disposizione da Google.

Prerequisiti e strumenti richiesti

Sono richieste conoscenze di base dell’informatica e della programmazione strutturata, derivata dall’utilizzo di un qualsiasi linguaggio di programmazione su applicazioni di front end e back end.

Piano di lavoro

Contenuti Primo Modulo:

Introduzione a Python

• Caratteristiche del linguaggio.
• Introduzione alla  Sintassi di base.
• Variabili e Costrutti.
• Tipi primitivi e strutture di controllo.

Algoritmi e Strutture con Python

• Tipi Numerici.
• Matrici.
• Stringhe Alfanumeriche.
• Dizionari.
• Collezioni.
• Liste.
•  Incapsulamento dei dati.
• L’Overloading dei metodi.

Data Analysis con Python

• Elaborazioni Matematiche e Statistiche.
• Le Librerie del linguaggio.
•  Gestione dei dati in Internet.
• Servizi Multimediali.

Contenuti Secondo Modulo:

Data Wrangling con Python

• Elaborazione di token provenienti da file esterni.
• HTML, XML, EXCEL, CSV.
• File non strutturati.
• Collection MongoDB.

Reti Neurali con TensorFlow

• Reti Neurali.
• Topologia.
• Soluzioni.
• Addestramento delle Reti.
• Applicazioni di Intelligenza Artificiale con TensorFlow.

Machine e Deep Learning con TensorFlow

• Apprendimento Supervisionato, Non Supervisionato e Rafforzato.
• Deep Learning e potenza del TensorFlow.