Premesse

“Big Data” vuol dire (letteralmente) “Grandi dati”, ovvero grandi quantità di dati, che presi insieme occupano molto spazio di archiviazione.

L’analisi di una mole così elevata di dati richiede competenze specifiche, e tecnologie avanzate in grado di supportare l’elaborazione di file di grandi dimensioni, per poterne estrarre informazioni utili.

L’adozione di metodologie e tecnologie “Big Data” da parte delle aziende è in forte crescita da alcuni anni, poichè queste consentono alla direzione aziendale di svolgere analisi evolute sui propri dati, che possono essere inoltre arricchiti da dati esterni (open data, dati di pubblico dominio, dati eterogenei acquistabili sul mercato, etc.).

Su tali dati possono essere applicati algoritmi sempre più articolati e versatili per l’applicazione di analisi approfondite ed evolute con l’obiettivo di estrarre indicatori di produttività e di business che consentono alla direzione delle aree di business di migliorare costantemente l’efficienza dei processi aziendali – anche in tempo reale – e prevedere eventi il più possibile in anticipo (es. manutenzione predittiva in ambito produzione, manutenzioni, etc.)

Obiettivi

In questo corso spiegheremo cosa sono i Big Data, a cosa servono, alcuni degli utilizzi e ambiti applicati dei Big Data, e qual è il vantaggio per le aziende che decidono di applicare l’analisi dei Big Data al proprio business.