Premesse
L’intelligenza artificiale e il machine learning rappresentano la prossima frontiera della trasformazione aziendale. Queste tecnologie sono sempre più diffuse nella vita di tutti i giorni e sono in grado di rendere i processi aziendali più intelligenti e capaci di apportare un autentico valore aggiunto.
Obiettivi del corso
L’obiettivo del corso è quello di mettere i discenti in condizione di comprendere ed applicare le diverse soluzioni presentate. Gli esempi sono realizzati in linguaggio Python.
Prerequisiti e strumenti richiesti
Il corso è rivolto a personale informatico in possesso di una cultura universitaria in materie scientifiche (od equivalente). Durante il corso saranno comunque riviste le necessarie nozioni propedeutiche, per poi affrontare argomenti di Machine Learning, Deep Learning ed Intelligenza Artificiale.
Piano di lavoro
PRIMO GIORNO: Predictive e Prescriptive Analytics
- Introduzione alla Predictive Analytics
- Introduzione alla Prescriptive Analytics
- Esempi ed Esercitazioni pratiche
SECONDO GIORNO: Algoritmi di Machine Learning in Python
- Machine Learning Supervisionato
- Machine Learning non Supervisionato e Rafforzato
- Esempi ed Esercitazioni pratiche
TERZO GIORNO: Applicazioni di Deep Learning
- Text Analysis, Computer Vision e NLP
- Time Series e Data Streaming
- Esempi ed Esercitazioni pratiche
QUARTO GIORNO: Reti Neurali ed Intelligenza Artificiale
- Reti Neurali Standard e Ricorrenti
- Reti Neurali Convoluzionali
- Esempi ed Esercitazioni pratiche
Durata e organizzazione
Il corso ha una durata di 4 giornate full time e prevede sia lezioni teoriche che esercitazioni pratiche.
Al termine del corso verrà rilasciato un attestato di formazione.
Calendario
2, 3, 4 e 5 dicembre 2024
4 giorni full time dalle ore 9:30 alle 13:00 e dalle 14:00 alle 18:00
Prezzo e convenzioni
Quota di partecipazione 1.800 € + IVA
La quota comprende partecipazione al corso, materiale didattico, accesso al wi-fi in aula, coffee break, attestato finale, forum di follow up tra studenti e docenti.
Sono previsti sconti per iscrizioni anticipate, ex alunni Esis, iscrizioni multiple e studenti universitari.
Per ulteriori informazioni contattaci ai seguenti recapiti o compila il nostro Form:
Tel: (+39) 02.48958342
Mail: formazione@esis-ep.com
